艾瑞调研AI产业:百度大脑赋能工业多环节,降本增效价值显著

日期:2019-07-12 18:06:48 作者:绵阳新闻网 浏览:180 次

  随着我国人口红利消失、生产力成本上升,“人工智能(AI)”成为制造业追赶的创新驱动力。当中国强国战略第一个十年纲领“中国制造2025”提出,身处中国工业智能化的高速发展时代,日新月异的改革变化比以往任何时候都更加清晰。

  近日,艾瑞咨询发布《2019年中国人工智能产业研究报告》,针对安防、金融、制造、农业等十大传统产业应用AI的现状进行了梳理。据《报告》显示,目前AI技术与制造业的融合场景主要可分为三类,分别是产品智能化研发设计、智能质检和生产设备的预测性维护。其中,“智能质检”利用AI中图像识别等技术,可以解决传统质检中人工成本高、无法长时间连续作业与缺陷检出率不高的问题,是成熟度最高的应用。

  众所周知,“质检”是把控好产品质量的关键,中国作为制造业大国,其重要性不言而喻。以往质检环节需要依靠“人眼”进行判断,以一家3C制造工厂为例,一线质检员们对着单个零件,要用细致入微的方式从十多个角度查看,平均每分钟检测19个,一天下来就是一万多个。如此高强度的工作,一方面效率低、成本高、质检质量难以保证;另一方面还容易造成员工疲累、视力损伤等问题。随着AI向制造业渗透落地,质检也找到更好的解决方案。

  (AI技术在制造业中的应用)

  例如,领邦仪器是一家为制造业提供自动化快速检测设备的高新技术企业,通过开发零件智能分选机器人,利用AI的视觉技术把瑕疵零件快速精准地挑选出来。为了让质检过程精度更高、速度更快、运行更稳定,领邦使用了百度的开源深度学习平台——飞桨(PaddlePaddle),经过训练和研发,飞桨助力其实现了检测45mm以下零件的外观缺陷,如刀痕、磕边、麻点、砂眼等,并实现缺陷位置标注和分类。这项能力造福了深圳核心零部件生产供应商工厂内的大批工人,帮助他们从高密度的枯燥内容中解放出来,摇身一变成为智能分选机器操作员。在提升产品的交付质量和企业效益的同时,也减轻了工人的压力。据介绍,领邦借助飞桨打造的智能零件分拣机,分拣精度可达到90%,预测速度较同类产品快20%。

  据了解,飞桨是国内首个也是目前唯一一个开源开放、功能完备的端到端深度学习平台,来自百度团队。该平台属于百度大脑平台层中“开源深度学习平台”,发挥着推动AI进入工业大生产阶段的重要作用。而百度作为国内AI技术的领军企业,自2016年启动开放至今,已通过百度大脑开放了200多项AI核心能力,为不同行业进行AI“加持”。

  (百度飞桨在全领域中的应用)

  由于工业制造对效率、质量、安全的核心诉求,百度大脑则能够在不同生产环节提供AI技术支持。例如,针对生产安全监控的需求,百度大脑开放了智能视频监控开发平台,预置了安全帽检测、烟雾火焰检测、陌生人识别等AI技能,并且可针对不同细分行业定制,降低了开发成本。此外,百度大脑还开放了智能质检生态合作方案,提供优质的算法模型和AI加速硬件模组,并为合作伙伴搭建质检模型在线训练平台,共同推动工业质检的智能化升级。

  随着AI技术的突飞猛进和在多个领域中的落地应用,越来越多的传统工业企业将目光投向了AI技术。除了领邦仪器外,百度还与首钢集团、博电电气、柳州源创等众多合作伙伴在不同生产环节中进行合作,一起在工业领域中探索“AI+”的智能化生产方案,矩视智能公司就是其中之一。

  矩视智能作为一家专注于视觉分拣与缺陷检测技术,致力于将人工智能应用于工业机器人及自动化领域的企业,其在工业视觉方面的解决方案不仅结合了百度大脑AI工业质检模型,还得到了百度大脑在线训练平台的服务支持,开发效率与升级效率都提升了十倍以上,无论是图像标注、模型训练、部署执行、还是优化分析等,都可使用百度大脑的相关技术及工具高效完成。据矩视智能CEO弭宝瞳在前几日的“Baidu Create 2019” 百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上介绍:“目前,矩视智能已经与众多大厂商展开需求合作。以世界500强拜耳为例,百度大脑的AI技术使得医药标签自动识别更加准确,并且解决了标签弯曲变形难以识别的痛点,同时新增标签等升级也非常方便。”



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